Komunikat nr 1/2026 z dnia 18.05.2026 r.
Komisji ds. rekrutacji na studia podyplomowe prowadzone
w ramach projektu pn. „Innowacyjna medycyna oparta na faktach, IT, AI i robotyce”
1. Lista rankingowa na studia podyplomowe:
1) Sztuczna Inteligencja i Robotyka w Medycynie, stanowi Załącznik nr 1 do niniejszego komunikatu.
2) Bioinformatyka, biostatystyka i nowoczesne metody wizualizacji w badaniach biomedycznych, stanowi Załącznik nr 2 do niniejszego komunikatu.
2. Kandydaci zakwalifikowani do przyjęcia na studia podyplomowe otrzymają informację mailową o konieczności dopełnienia formalności niezbędnych do potwierdzenia uczestnictwa w studiach podyplomowych, o których mowa w § 4 ust. 1 Regulaminu rekrutacji i uczestnictwa w Projekcie pn. „Innowacyjna medycyna oparta na faktach, IT, AI i robotyce”, stanowiącego załącznik nr 1 do Zarządzenia nr 72/2024 z dnia 24.04.2024 r. Rektora SUM z późn. zm.
3. W przypadku zwolnienia miejsca na liście rankingowej np. w wyniku rezygnacji kandydata z udziału w studiach, osoby z listy rezerwowej mogą zostać zakwalifikowane do udziału w studiach zgodnie z kolejnością zgłoszeń - o czym Komisja poinformuje w kolejnych komunikatach.
Niezwykle szybki rozwój technologii stwarza nowe możliwości, ale także nowe wyzwania przed pracownikami ochrony zdrowia. Niemalże codziennie wprowadzane są do praktyki nowe technologie, co wymaga stałej aktualizacji wiedzy. Część z tych technologii stanowi absolutną nowość, a jednocześnie wymaga zupełnie nowej wiedzy i umiejętności od pracowników ochrony zdrowia. Do takich technologii zalicza się m.in. nowoczesne metody analizy dużych zestawów danych (Big-Data), umożliwiające efektywne zarządzanie i podejmowanie decyzji, technologie druku 3D oraz wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. Obserwujemy także niezwykle szybki rozwój sztucznej inteligencji, która już obecnie jest co raz powszechniej stosowana w medycynie. Odpowiedzią na te nowe wyzwania jest program studiów podyplomowych pn. Bioinformatyka, biostatystyka i nowoczesne metody wizualizacji w badaniach biomedycznych, który łączy ze sobą interdyscyplinarną wiedzę z zakresu medycyny i szeroko rozumianego IT, ze szczególnym uwzględnieniem aspektów etycznych i bezpieczeństwa wykorzystania nowoczesnych technologii.
Studia rozpoczynają się od października 2024 r. i będą trwały dwa semestry. Kolejne edycje studiów realizowane będą w latach akademickich 2025/2026 i 2026/2027. Studia obejmują łącznie 30 punktów ECTS, na które składa się 160 godzin dydaktycznych realizowanych w formie zajęć kontaktowych stacjonarnie oraz on-line na obszarze działalności Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach średnio dwa razy w miesiącu. Program studiów dotyczy zagadnień praktycznych związanych z leczeniem pacjentów przy użyciu nowych technologii (planowanie i wspieranie zabiegów chirurgicznych i małoinwazyjnych w oparciu o wirtualną i rozszerzoną rzeczywistość czy druk 3D, zabiegi wspierane robotami), edukację opartą o symulatory, rozwijającego się dynamicznie w Polsce rynku badań klinicznych, analizy dużych baz danych dla oceny czynników prognostycznych chorób oraz użycia sztucznej inteligencji w nauce i medycynie. Poszczególne zagadnienia są realizowane w taki sposób, aby dać możliwość praktycznego zastosowania wiedzy w leczeniu pacjentów, prowadzeniu badań naukowych oraz dydaktyce.
Studia podyplomowe prowadzone w ramach Konkursu są studiami nieodpłatnymi dla uczestników. Rekrutację i udział w studiach reguluje:
1. Regulamin studiów podyplomowych realizowanych w ramach projektu
Do udziału w programie zapraszamy osoby wykonujące zawód medyczny, w szczególności lekarzy, pracowników podmiotów leczniczych, osoby zatrudnione w przedsiębiorstwie o profilu farmaceutycznym, wyrobów medycznych, rozwiązań IT dla sektora ochrony zdrowia, badań klinicznych, biotechnologicznym oraz pracowników uczelni wyższych o profilu biomedycznym oraz pracowników administracji systemu ochrony zdrowia i obszaru zdrowia publicznego - którzy chcą poszerzyć kompetencje cyfrowe i rozszerzyć posiadane umiejętności w zakresie projektowania, realizacji i obsługi administracyjnej badań klinicznych, analizy i wizualizacji danych medycznych, planowania zabiegów z użyciem technik AR i VR oraz wykorzystania SI w medycynie. Szczególnie zapraszamy lekarzy i inne osoby zaangażowane w prowadzenie lub planujące prowadzić badania kliniczne, osoby (w tym osoby związane z administracją i zarządzaniem w ochronie zdrowia) odpowiedzialne za planowanie i wdrażanie nowych technologii, zajmujące się obsługą administracyjną badań klinicznych, pracowni diagnostycznych, doktorantów realizujących badania kliniczne, lub doktoraty wdrożeniowe obejmujące wykorzystanie nowoczesnych technologii medycznych.
Uczestnikami studiów mogą być osoby, które są zatrudnione w sektorze biomedycznym, tj.:
Projekt jest skierowany do absolwentów studiów I lub II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, zatrudnionych na różnych stanowiskach we wszystkich rodzajach podmiotów leczniczych, dla przedstawicieli instytucji publicznych związanych z ochroną zdrowia (np. NFZ, SANEPIDU, departamentów zdrowia z jednostek samorządu terytorialnego, urzędów centralnych zajmujących się tematyką zdrowia), pracowników uczelni wyższych realizujących dydaktykę w obszarze nauk medycznych, nauk o zdrowiu czy też nauk farmaceutycznych oraz pracowników prywatnego sektora działającego na rzecz systemu opieki zdrowotnej (np. przemysł farmaceutyczny, obszar wyrobów medycznych, inwestycji w ochronie zdrowia.
Uczestnikami studiów mogą zostać osoby, których doświadczenie zawodowe w sektorze biomedycznym, o którym mowa powyżej wynosi minimum jeden rok.
Studia obejmują łącznie 30 punktów ECTS, na które składa się 750 godzin dydaktycznych, w tym 160 godzin realizowanych w formie zajęć kontaktowych stacjonarnie oraz on-line. Zjazdy zaplanowano średnio dwa razy w miesiącu.
Program koncentruje się na zdobyciu umiejętności praktycznych, stąd też dużą część zajęć stanowią zajęcia warsztatowe, w trakcie których uczestnicy będą mogli posiąść niezbędne umiejętności teoretyczne i praktyczne z zakresu obejmującego trzy moduły tematyczne:
Moduł I: - Bezpieczeństwo danych i systemów informatycznych - Podstawy statystyki medycznej oraz analiz „Big data” - Chmury obliczeniowe - Prawo i etyka SI w medycynie
Moduł II - Evidence Based Medicine - Badania kliniczne - Certyfikacja GCP
Moduł III: - Robotyka w medycynie - Technologie VR i AR w medycynie - Druk 3D w medycynie - Interakcja Człowiek-Komputer Zajęcia będą realizowane na obszarze działalności Wydziału Nauk Medycznych w Katowicach – Ligocie przy ul. Medyków, a także on-line na platformie www.eckp.sum.edu.pl
Zakłada się realizację studiów w termiach:
10.10.2026 r. - 11.10.2026 r. – zajęcia stacjonarne
24.10.2026 r. - 25.10.2026 r. – zajęcia online
07.11.2026 r. - 08.11.2026 r. – zajęcia stacjonarne
21.11.2026 r. - 22.11.2026 r. – zajęcia online
05.12.2026 r. - 06.12.2026r. – zajęcia online
09.01.2027 r. - 10.01.2027 r. – zajęcia stacjonarne
20.02.2027 r. - 21.02.2027r. – zajęcia online
06.03.2027 r. - 07.03.2027 r. – zajęcia stacjonarne
03.04.2027 r. - 04.04.2027 r. – zajęcia online
17.04.2027 r. - 18.04.2027 r. – zajęcia online
08.05.2027 r. - 09.05.2027 r. – zajęcia stacjonarne
09.05.2027 r. - Egzamin końcowy
Kierownikiem kierunku jest prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. Tomasz Francuz – nauczyciel, naukowiec, propagator nowoczesnej metody kształcenia z użyciem symulacji medycznych.
Do realizacji kierunku zostali wyznaczeni najlepsi specjaliści w swoich dziedzinach, zarówno doświadczeni naukowcy i wykładowcy akademiccy, jak i przedsiębiorcy oraz wynalazcy, wsparci przez prawników i humanistów, co jest gwarancją inspirujących kształcących spotkań - dających wiedzę i umiejętności, pozwalających by nasi absolwenci stali się świadomymi uczestnikami lub kreatorami współczesnej medycyny opartej na sztucznej inteligencji i robotach.
Oferujemy oryginalne, twórcze podejście autorów i wykładowców, świetnie wyposażone laboratoria i arcyciekawy program.
Karolina Holeczek
Dział Kształcenia Podyplomowego Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach
ul. Poniatowskiego 15,
40-055 Katowice
kholeczek@sum.edu.pl
tel. 514-954-145 lub 32 208 36 39